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한 달 동안 진행한 최종 프로젝트 결과 대상을 수상했다. 무려 국회의원상! 처음으로 팀 리더를 맡았는데 상까지 받아서 아주 의미있었다.  슬프게도 이번에도 주제를 한 번 바꿨다. 처음 설정한 주제는 양식 김의 성장 분석 및 모델 개발이었는데 프로젝트를 진행할 수록 데이터가 참 이상했다. 어떻게든 기워봤지만 이진분류 모델에서 정확도가 0.5 이상을 넘지 않는 대참사가 발생했다. 학습 횟수를 늘리면 과적합이 발생하고, 시계열 데이터여서 증강도 못하는 진퇴양난에 빠졌다. 결국 프로젝트 마감이 2주 남은 시점에 빠르게 주제를 바꾸고 이미지 데이터 라벨링부터 시작했다.  https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDat..

프로젝트에서 streamlit 웹앱 개발을 맡았다. 장고를 배웠음에도 스트림릿을 선택한 이유는 깃허브로 쉽게 배포할 수 있기 때문이다. 좀 더 도전할 생각이었다면 다른 프레임워크를 사용했겠지만 이번 프로젝트에서 웹은 주요 파트가 아니었고 yolo 모델이 이렇게 작동한다는 정도만 보여주면 충분하므로 스트림릿을 골랐다. 스트림릿은 나 혼자 진행하는 파트여서, 로컬에서 작업을 끝내고 깃허브에 폴더를 통채로 커밋하여 배포한 다음 이미지와 동영상 링크를 수정했다. 저번 프로젝트 때는 push 단계에서 뭔가 꼬여서 깃허브 웹페이지에서 파일을 하나하나 업로드했는데 이번엔 다행히 해결했다.  깃허브 웹에서 레파지토리를 만들고 Git Bash Here로 로컬의 한 폴더를 지정한 다음 아래 명령어를 한 줄씩 입력하면 쉽게..