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지난주 목요일 제로베이스에서 주관한 데이터직무 면접/포트폴리오 현직자 라이브 세션에 참석했다. 그전 주 토요일에 진행된 1차 세션도 듣고 싶었는데 토요일 오전이라 놓쳐버렸다. 네이버 면접관이신 Jay님이 강의를 해주셨고 1) 면접관이 알려주는 데이터 직무 면접 2) 합격 포트폴리오 분석 두 가지 주제로 진행됐다. 1) 데이터 직무 면접 A to Z 면접 파트는 자기소개서 문항과 연결되는 게 많았고, 기술 능력에 대해 물어볼 때 이런저런 걸 공부했고 이만큼 대단하다고 어필하지 말라는 부분이 와닿았다. 안 그래도 지원서를 쓰면서 이건 내가 읽어도 진짜 재미없다고 생각했던 부분이었다. 잘 알지도 못하는 사람의 위인전을 읽는 기분? 면접에서는 점수로 줄을 세워서 제일 높은 점수를 받은 사람을 뽑는 게 아니고 같..
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데이터 기술 직군 Task : 다음분기 가격에 따른 판매 수요 예측 tv는 공장에서 소비자까지 8주 소요. 내일, 다음주 예측 필요하지 않음. 8주 뒤의 수요를 예측해야 함 → 내가 예측할 시장과 제품에 대한 이해 필요 분석 데이터 → 분석 알고리즘 판매 실적. 연휴 일정. 판매 가격 → 수요 예측. 패턴 생성. 이상치 제거 데이터 엔지니어 → 인공지능/빅데이터 분석가 DE : timeanddate.com → 전세계 연휴 일정 정보 페이지 이런 데이터들을 잘 탐색, 수집해서 DA에게 제공하면 됨 수집된 데이터의 검증 중요 잘못된 데이터를 제공하지 않도록 df.qty < 0 을 0으로 수정하는 코드 요청 → 반품이 있을 경우 반품수량으로 10이 저장됨 → 분석에는 필요하지 않으므로 0으로 대체 코드 수행 ..
