이전에 loc와 iloc를 정리한 글이 있지만 다시 읽어보니 헷갈리는 부분이 많아서 새롭게 다시 정리했다. 1. loc - 인덱스 이름(index label) 탐색 - 인덱스 이름이 숫자일 경우 loc[0] -> 이 경우 iloc와 유사한 형태이지만 위치 인덱스를 나타내는 건 아니다. - 사용법 - df.loc[행 인덱스 이름] - df.loc[행 인덱스 이름, 열 인덱스 이름] - 범위 지정 가능(범위의 끝 포함) - loc[3 : 7] -> 3, 4, 5, 6, 7 (7 포함) - loc['a' : 'c'] -> 'a', 'b', 'c' 2. iloc - 정수형 위치 인덱스(interger location) 탐색 => 우리 눈에는 보이지 않지만 인덱스에는 순서대로 위치가 존재한다. - 사용법 - df..
LOC
2022.09.22 데이터프레임에서 자주 등장하는 loc와 iloc의 개념, 차이점을 정리해보았다. loc = location 데이터프레임의 행이나 열에 label, boolean array(True, False)로 데이터에 접근 사람이 읽기 편한 라벨로 특정 값을 추출 loc 사용법 df.loc[행 인덱싱 값, 열 인덱싱 값] iloc = inter location 데이터프레임의 행이나 열의 순서를 나타내는 정수(int), 인덱스 값으로 특정값을 추출 정수(숫자)로 접근하기 때문에 컴퓨터가 읽기 좋은 방법 iloc 사용법 df.iloc[행 인덱스, 열 인덱스] loc와 iloc의 실행 방법 df.loc[0] -> 전체 데이터프레임에서 인덱스 이름이 0인 행만 추출 df.iloc[0] -> 전체 데이터프..
