SVM

KNN(K-nearest Neighbor) Classifier 최근접 이웃 알고리즘 가장 간단한 지도학습 머신러닝 알고리즘 훈련데이터를 저장해두는 것이 모델을 만드는 과정의 전부 k -> 몇 개의 이웃(가장 가까운 훈련 데이터)을 확인할 것인지. 홀수로 지정하는 게 일반적 k의 결정 k가 작으면 이상점 등 노이즈에 민감하게 반응해 과적합 문제 발생 k가 크면 자료의 패턴을 잘 파악할 수 없어 예측 성능이 저하됨 -> 과소적합 검증용(validation) 데이터를 이용해 주어진 훈련 데이터에 가장 적합한 k를 찾아야함 거리의 측정 n개의 특성변수를 가지는 자료에서 두 개의 관찰점 유클리디안 거리 맨해튼 거리 자료 스케일에 차이가 있는 경우, 스케일이 큰 특성변수에 의해 거리가 결정되어버릴 수 있음 표준화 ..