Random Forest

3. 앙상블 학습 knn 모델은 실제로 잘 사용되지 않음 요즘 자주 쓰이는 모델 : 앙상블 여러 개의 분류기를 생성하고 그 예측을 결합함으로써 보다 정확한 최종 예측을 도출하는 기법 이미지, 영상, 음성, 자연어 등 비정형 데이터의 분류는 딥러닝 모델이 뛰어난 성적을 얻고있지만, 대부분의 정형 데이터 분류에는 앙상블 모델이 뛰어난 성능을 보임 대표적으로 RandomForest, GradientBoost(GBM) 등이 있음 사용하기 쉬울뿐 아니라 성능 역시 뛰어남 앙상블 유형 Voting (잘 사용 안함) Bagging - Decision Tree, Random Forest -> 둘의 하이퍼 파라미터는 거의 같음 Boosting - AdaBoost, Gradient Boost, XGBoost(eXtra G..