Decision Tree

4장 분류 1 분류(Classification)의 개요 지도학습은 label, 명시적인 정답이 있는 데이터가 주어진 상태에서 학습하는 머신러닝 방식 지도학습의 대표적인 유형인 분류는 학습 데이터로 주어진 데이터의 피처와 레이블값을 머신러닝 알고리즘으로 학습 모델을 생성하고, 생성된 모델에 새로운 데이터값이 주어졌을 때 미지의 레이블 값을 예측하는 것 다양한 머신러닝 분류 알고리즘 Naive Bayes : 베이지 통계와 생성 모델에 기반 Logistic Regression : 독립변수와 종속변수 간 선형 관계성에 기반 (이름은 회귀지만 실제로는 분류 모델) Decision Tree : 데이터 균일도에 따른 규칙 기반의 결정 트리 Support Vector Machine : 개별 클래스 간의 최대 분류 마진..